Emgu Cv Lab 6: มาทำความเข้าใจเรื่อง Threshold

3 ความคิดเห็น

Thresholding ( เทรสโช ) เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำ image segmentation เพราะว่ามีวิธีการที่ไม่ซับซ้อน และให้ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างดีมาก นิยมใช้ในการทำ image segmentation ของภาพ Grayscale อีกทั้งใน emguCV ยังมีฟังค์ชั่นในการทำ thresholding อีกด้วย ก่อนอื่นเรามาทำความรู้จักกับหลักการของ thresholding กันก่อนนะครับ

หลักการ

จากรูปข้างต้นจะเห็นได้ว่า เมื่อเรากำหนดค่า threshold = 120 แล้วค่า pixel ในรูปที่มีค่าน้อยกว่า 120 จะถูกปรับค่าเป็น 0 ในทางกลับกันถ้าค่าใน pixel ไหนมากกว่า 120 จะถูกปรับเป็น 255

จะได้สมการดังนี้

เมื่อ f(x,y) คือ ตำแหน่ง pixel ของภาพต้นฉบับ

g(x,y) คือ ตำแหน่ง pixel ของภาพผลลัพธ์

ตัวอย่าง

ตัวอย่างการคำนวณด้วยมือ เมื่อมีรูปภาพขนาด 10*10 และให้ Threshold value = 120

input image size 10*10

output image size 10*10

ตัวอย่างโปรแกรม

ในการเขียนโปรแกรมเพื่อใช้ Threshold นั้นมีขั้นตอนอยู่ 3 ขั้นนะครับ

โหลดภาพ input มาเก็บไว้ในตัวแปร inputImg
capture = new Emgu.CV.Capture("ที่เก็บรูปภาพ");Image<Bgr, Byte> inputImg = capture.QueryFrame();
แปลงภาพเป็น Grayscale
Image<Gray, Byte> grayImg = inputImg.Convert<Gray, Byte>();
ใช้ฟังค์ชั่น threshold ใน emguCV ในที่นี้ผมกำหนดค่า threshold = 120 นะครับ
Image<Gray, Byte> outputImg = grayImg.ThresholdBinary(new Gray(120), new Gray(255));